2.郴州电业局,郴州423000)摘 要:
关键词:电网智能识别;面向对象;智能图形系统;一体化
Changsha410082,China;
2.ChenzhouElectricPowerBureau,Chenzhou423000,China)Abstract:
Keywords:powersystemintelligentrecognition;objectorie
1前言
随着计算机技术的应用，智能化和图示化技术在电力系统中得到了快速发展［1
电网的继电保护设计和整定计算是一项繁琐费时而又责任重大的经常性工作，其设计计算的
综上所述，目前，已有的继电保护整定软件普遍存在以下问题：
1）网络识别难以自由适应整定的需要。如大型网络需要分区考虑，但分区网的数据往往重
2）部分软件存在短路电流计算与保护整定分割进行，分步处理造成重复的输入与输出。
3）绘图与计算在不同平台进行，缺乏有机协调的统一图示化操作界面。
本文就以上几方面开展研究，并提出以图示化电网智能识别技术解决此类问题的可行方案。
2.1传统的电网识别模式
传统的电网识别仅仅进行电网元件连接关系的识别。自从电力系统中应用计算机以来，各种
归纳起来，传统数据的特点是用节点和支路描述电网，即
powernetwork=f(node,branch)
这种识别方法的优点是简单明了，但不足的是：
1）缺少原始基本数据处理过程，不能由设备铭牌数据直接进入运算分析；
2）缺少直观性，输入对象、输出结果、查找辨认麻烦，节点支路数多时，由节点号查找相
3）缺少灵活性，对电网结构改变引起运行方式的变化难以适应，每一个微小的改变，哪怕
4）缺少针对性，用支路来笼统描述网络元件，不能对具体的设备如线路、变压器、发电机
后来的软件设计针对以上不足进行了不同程度的改进，取得了明显的效果。但要根本改观，
2.2面向图形对象的网络识别
电网由元件连接组成，并由电路图描述。电网元件最直观的表示法是用其相应的图形符号表
